데이터 분석을 위한 5단계 절차

패스트 캠퍼스 교육 수강 중 알려준 유용한 아티클.

https://brunch.co.kr/@data/10

데이터 분석을 위한 5단계 절차

 

공공 데이터 분석은 5단계에 의하여 이루어진다. 

1. 문제 정의 단계 (가장 중요하지만 가장 어려운 단계)
   분석하고자 하는 분야를 이해하고, 해결해야 할 문제를 객관적이고 구체적으로 정의
   - 문제는 분석의 대상이면서 분석의 목적이기도 하다. 따라서 문제가 제대로 설정되지 않으면 분석 목표가 불분명해진다. 
2. 데이터 수집 단계
   분석에 필요한 데이터 요건을 정의하고, 데이터를 확보
   
   
3. 데이터 전처리 단계(가장 많은 수고가 필요한 단계)
   수집한 데이터에 존재하는 결측값이나 오류를 수정/보완. 경우에 따라서 데이터 구조나 특성을 변경
   
   
4. 데이터 모델링 단계 (관점별로 나누고 쪼개어 보기)
   하나의 테이블(데이터 셋)이 아닌 다수의 테이블을 이용하여 분석. 이럴경우, 데이터 모델링 필요
   
   
5. 시각화 및 탐색 단계(패턴을 찾고 인사이트를 얻기)
   다양한 도구를 이용하여 데이터를 시각화. 탐색을 통해 문제 해결